AI-analys av anläggningsregistret

Låt AI:n granska anläggningsregistret och lyfta fram det en manuell genomgång lätt missar.

Analysen arbetar som en erfaren controller — den letar inte efter det uppenbara utan efter avvikelsemönster, inkonsekvenser och risker med verkligt affärsvärde. Resultatet presenteras som signaler med risknivå och konkreta åtgärdsrekommendationer.

Vad den hittar

Upp till tio signaler rangordnade efter risknivå. Typiska fynd:

• Anläggningar utan avskrivningsregel — tillgångar som har ett anskaffningsvärde men aldrig skrivs av, vilket sätter balansräkningens korrekthet i fråga
• Avskrivningsgap — perioder som saknas i avskrivningsserien, t.ex. efter en import eller en glömd körning
• Fullt avskrivna tillgångar i drift — bokfört värde noll men tillgången är fortfarande aktiv; kan behöva nyvärderas
• Avvikande avskrivningstid inom kategori — om maskiner av samma typ skrivs av på 36 respektive 84 månader är det värt att utreda varför
• Stora investeringar — ovanligt höga anskaffningar som bör granskas mot investeringsbudget och beslutsunderlag
• Skattemässiga avvikelser — skillnader mellan bokfört och skattemässigt värde som kan påverka deklarationen
• Direktavskrivningar — poster som möjligen borde ha aktiverats enligt K3 istället för att kostnadsföras direkt

Tre risknivåer

Varje signal är märkt Hög, Medel eller Låg och förklarar varför avvikelsen är viktig och vilket nästa steg som rekommenderas. Hög-signaler är sådana där en revisor eller skattemyndighet sannolikt skulle reagera.

Klickbara anläggningsnummer

Nämns ett anläggningsnummer i en signal går det att klicka direkt för att öppna posten i anläggningsregistret — ingen manuell sökning.

Välj period

Kör på ett enskilt år för att fokusera på årets investeringar och avyttringar, eller på hela registret för en fullständig genomgång inför bokslut eller revision.