System 
Säkerhet Amber innehåller en inbyggd modul för att detektera, granska och åtgärda personuppgifter i ekonomisystemets fritext- och noteringskolumner. Modulen är ett tekniskt hjälpmedel för personuppgiftsansvariga och ger systemet förmågan att uppfylla kraven i förordning (EU) 2016/679 (GDPR) avseende detektion, spårbarhet och gallring av felaktigt lagrade personuppgifter.
Fokus: detektion, synlighet, spårbarhet och kontroll — inte automatisk radering.
Fynd ackumuleras löpande i en persistent logg (SY_GDPRFynd) från tre källor: manuell skanning, fakturaimport och audittrail. Gallringsfönstret läser alltid från denna logg — ingen lång batch-körning krävs för att se kända risker.
Personuppgiftskategorier som detekteras
| Kategori | Risknivå | Detektionsmetod |
|---|---|---|
| Personnummer | Hög | SQL pre-filter + regex |
| E-postadress | Medel | SQL pre-filter + regex |
| Telefonnummer | Medel | SQL pre-filter + regex |
Varje träff visas med maskerat värde (aldrig klartextdata i rapportvyn) och ett kontextutdrag kring träffen.
Detektionskällor
| Källa | Trigger |
|---|---|
| ManuellSkanning | Knappen “Skanna nu” i gallringsfönstret |
| Fakturaimport | Vid inläsning av svefaktura (EDI/XML) |
| AuditTrail | Vid varje sparning av ett fältvärde |
Tre flikar — tre arbetssätt
- Ärenden — daglig hantering av nya fynd
- Personutdrag — sök på personnummer, exportera resultatet
- Skanning — bred manuell genomsökning
GDPR-efterlevnad
Modulen adresserar kraven i Art. 5.1.c (dataminimering), Art. 15 (rätt till tillgång), Art. 17 (rätt till radering), Art. 25 (inbyggt dataskydd), Art. 30 (behandlingsregister) och Art. 32 (tekniska skyddsåtgärder).
Detta är en platshållare. Fullständigt innehåll laddas via
npm run syncmot SQL Server.