Amber Ekonomi
System

GDPR-persondata — detektion och kontroll

Amber innehåller en inbyggd modul för att detektera, granska och åtgärda personuppgifter i ekonomisystemets fritext- och noteringskolumner. Modulen är ett tekniskt hjälpmedel för personuppgiftsansvariga och ger systemet förmågan att uppfylla kraven i förordning (EU) 2016/679 (GDPR) avseende detektion, spårbarhet och gallring av felaktigt lagrade personuppgifter.

Fokus: detektion, synlighet, spårbarhet och kontroll — inte automatisk radering.

Fynd ackumuleras löpande i en persistent logg från fyra källor: manuell skanning, fakturaimport, bilageskanning och audittrail. Gallringsfönstret läser alltid från denna logg — ingen lång batch-körning krävs för att se kända risker.

Personuppgiftskategorier som detekteras

KategoriRisknivåDetektionsmetod
PersonnummerHögSQL pre-filter + regex
E-postadressMedelSQL pre-filter + regex
TelefonnummerMedelSQL pre-filter + regex

Varje träff visas med maskerat värde (aldrig klartextdata i rapportvyn) och ett kontextutdrag kring träffen.

Detektionskällor

KällaTrigger
Manuell skanningKnappen “Skanna nu” i gallringsfönstret
FakturaimportVid inläsning av svefaktura
BilageskanningVid inläsning av svefaktura med bifogad PDF
AudittrailVid varje sparning av ett fältvärde

Bilageskanning och auto-Dold

Amber upptäcker automatiskt persondata i fakturabilagor och döljer fakturan från andra användare än de som behöver hantera den. Visning loggas för spårbarhet. För full anonymisering eller borttagning krävs manuell granskning.

Vid svefaktura-import — både svenska SFTI-fakturor och europeiska Peppol-fakturor — extraheras textinnehållet ur alla inbäddade PDF-bilagor och skannas på samma sätt som fakturans notering. Om persondata hittas markeras fakturan automatiskt som dold. Bara användare i fakturans attestflöde och systemadministratörer ser PDF:en; övriga får ett meddelande om att fakturan är skyddad.

Detta är minskad exponering vid identifierad risk — inte fullständig anonymisering. För att radera persondata ur en bilaga krävs manuell granskning och redigering av filen.

Tre flikar — tre arbetssätt

GDPR-efterlevnad

Modulen adresserar kraven i Art. 5.1.c (dataminimering), Art. 5.1.f (integritet och konfidentialitet), Art. 15 (rätt till tillgång), Art. 17 (rätt till radering), Art. 25 (inbyggt dataskydd), Art. 30 (behandlingsregister) och Art. 32 (tekniska skyddsåtgärder).

Senast uppdaterad: 28 maj 2026

Vill du se hur det fungerar i praktiken?

Boka demo