Insights 
Onboarding Den interna AI-modellen som lär sig ditt bolags mönster — och blir skarpare över tid.
Assistenten är fönstret där du tränar och övervakar Amber:s egna AI-modell — den som driver autokontering, anomalidetektion, leverantörsidentifiering och fakturatolkning. Med varje korrigering du gör blir modellen lite bättre.
Vad modellen lär sig
| Område | Mönster |
|---|---|
| Autokontering | Vilken leverantör konteras vanligen på vilket konto + koddelar |
| Periodicitet | Vilka fakturor är hyror, vilka är driftkostnader, vilka är engångsköp |
| Leverantörsigenkänning | Stavfel och variantnamn → rätt leverantör |
| Dublettidentifiering | Liknande fakturor som kan vara dubbletter |
| Anomalimönster | Vad är normalt — och därmed vad är avvikande |
Träning genom användning
Modellen tränas inte explicit — den lär sig genom att du arbetar. Varje gång du:
- Accepterar AI:ns konteringsförslag → bekräftar mönstret
- Ändrar AI:ns förslag → modellen lär sig korrigeringen
- Markerar en anomali som “förväntad” → den slutar flagga liknande
- Tar bort en fakturadubblett → modellen blir bättre på att hitta dubletter
Visualisering av modellen
I assistentens fönster ser du:
- Träffsäkerhet per mönster — hur ofta gissar AI:n rätt på autokontering
- Senaste förändringarna — vad har lärts in den senaste veckan
- Saker AI:n är osäker på — fakturor där förslaget hade låg konfidens
Inte en black box
Du kan när som helst klicka in på en regel och se “varför föreslog AI:n det här?” — modellen visar de mönster som ledde till förslaget. Pedagogiskt för dig som granskar; spårbart för revisorn som frågar.
Förbättras över tid
Som med alla AI-modeller är det första halvåret med ett nytt bolag det “trögaste”. När modellen samlat 6–12 månaders data sjunker antalet manuella konteringsändringar dramatiskt. Efter ett år är de flesta fakturor föreslagna korrekt direkt vid import.