Analys

Förbrukning per fastighet, mätpunkt, energislag och period — i en pivottabell du själv bygger, med AI-rimlighetsanalys som flaggar det som avviker.

Analysfönstret är den fria utforskningsytan över importerade förbruknings- och kostnadsdata. Dra mätpunkt till rader, månader till kolumner, kWh till värden — och se siffrorna placera sig.

Drag-and-drop som tidigare

Som Pivotanalysen i redovisningen: fyra zoner (rader, kolumner, filter, värden). Drag fält dit du vill ha dem — datan organiseras direkt.

Visa både förbrukning och kostnad

Två huvudvärden går att summera:

• Förbrukning i kWh, m³ eller annan enhet
• Kostnad i kronor

Visa dem sida vid sida — och se enhetspriset (kostnad/förbrukning) räknas automatiskt.

Filtrera per fastighet, mätpunkt eller bolag

• Per fastighet — jämför hela byggnader
• Per mätpunkt — gå in på lokalnivå
• Per energislag — el, värme, vatten separat
• Per år — hela året, eller specifika månader
• Per bolag — för organisationer med flera bolag

Trend och avvikelse

Jämför två perioder — t.ex. januari 2026 mot januari 2025. Avvikelse i procent visas direkt. Stor ökning utan motsvarande verksamhetsförändring? Värt att gräva i.

Väderkompenserat förväntat värde

För fjärrvärme, gas och fjärrkyla räknar Amber ut ett temperaturjusterat förväntat värde för månaden — baserat på SMHI:s månadsmedeltemperaturer för fastighetens ort. En kall mars som tidigare triggade falsklarm visar nu en mycket mindre avvikelse, eftersom graddagskvoten förklarar bort den.

Modellen är pedagogisk: “januari var 3 °C kallare än fjolår — förväntat högre förbrukning, faktisk avvikelse mot förväntat 12 % i stället för 38 %”. Du jagar inte längre kalla månader. El visas separat eftersom temperaturkänsligheten varierar — en el-mätare kan vara värme, kyla eller verksamhet.

AI-rimlighetsanalys

Vid sidan av den deterministiska väderkompensationen körs en AI-motor som bedömer varje mätpunkt mot sitt historiska mönster och flaggar Hög/Medel-larm. Du ser båda värdena sida vid sida — AI:ns bedömning och den fasta formelns siffra — så du kan jämföra och förstå.

Mätpunkter med stor procentuell avvikelse men obetydliga belopp filtreras bort automatiskt (kronor-golv, standard 500 kr). En 100 %-avvikelse på 4 kr är inget värt att läsa.

Resultatet visas som en sammanfattning direkt i analysvyn. Larmade mätpunkter kan exporteras till Excel för vidare hantering eller rapportering.

Export

Hela analysen exporteras till Excel. Bra till styrelseunderlag eller miljöredovisning. Larmade rader från AI-analysen kan exporteras separat.